Med.IA Lab clôture sa 2ème Session : 50 professionnels camerounais formés à l’IA Générative pour révolutionner le Journalisme

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Par Dr. Hervé Tiwa, Docteur en SIC et expert en transformation digitale des médias avec 20 ans d’expérience sur le terrain de l’info-Com. Chef de département de Communication à l’IUA de Yaoundé et Enseignant Associé au Collège de Paris, à l’ESSTIC entre autres, il dirige Med.IA Lab, où il pilote l’intégration de l’IA et la réforme des modèles économiques du journalisme, de la recherche scientifique au Cameroun et en Afrique.

Contexte et enjeux de la formation

Un besoin urgent de montée en compétence

Dans un contexte où l’intelligence artificielle redessine rapidement les contours du journalisme mondial, les rédactions africaines font face à un double défi : s’approprier ces technologies pour rester compétitives tout en préservant l’intégrité éditoriale et l’éthique professionnelle. Selon le Reuters Institute Digital News Report 2024, moins de 15% des rédactions africaines utilisent actuellement des outils d’IA de manière structurée, contre 47% en Europe et 52% en Amérique du Nord.

Mon observation directe lors de cette deuxième session confirme cette réalité : la majorité des participants (environ 65% selon les évaluations préliminaires) n’avaient jamais manipulé d’outils d’IA générative avant cette formation, malgré leur statut de professionnels aguerris avec en moyenne 5 à 12 ans d’expérience dans leurs domaines respectifs.

Partenariat Stratégique avec la FES

Cette formation, organisée en collaboration avec la Friedrich-Ebert-Stiftung (FES) et #Defyhatenow#, s’inscrit dans une vision de coopération internationale pour renforcer les capacités des médias africains. Comme l’a souligné le représentant résident de la FES lors de son mot de bienvenue le premier jour :

« L’autonomisation technologique des journalistes africains est un prérequis pour une démocratie informée et résiliente face à la désinformation ».

Première Journée : fondamentaux et découverte des applications

Démarrage Protocolaire et Accueil (8h00-9h20)

La session a débuté dans une atmosphère chaleureuse dès 8 heures, avec l’arrivée progressive des participants. L’équipe Med.IA Lab a orchestré un accueil café qui a favorisé les premiers échanges informels, créant d’emblée un climat propice au networking professionnel.

À 9h00 précises, le représentant résident de la FES a pris la parole pour un mot de bienvenue de 10 minutes, présentant les actions culturelles de l’organisation et son engagement pour le renforcement des médias en Afrique francophone.

Le Dr Tiwa Hervé, Directeur Exécutif de Med.IA Lab, accompagné du Dr Ngala Desmond de #Defyhatenow#, a ensuite prononcé le discours d’ouverture officiel. Dans cette allocution, j’ai particulièrement insisté sur la mission du laboratoire : « Construire un écosystème médiatique africain augmenté par l’IA, sans jamais sacrifier le jugement éditorial humain ni l’éthique journalistique ». Cette vision s’appuie sur les recommandations du Columbia Journalism Review qui, dans son rapport d’octobre 2024, identifie l’équilibre humain-machine comme le principal facteur de succès des newsrooms du futur.

Module 1 : IA Générative et LLM (9h30-10h30)

Abdouraman Bouba Dalil a animé la première session technique, consacrée aux fondamentaux de l’intelligence artificielle générative et aux modèles de langage (LLM – Large Language Models). Cette intervention d’une heure a permis aux participants de comprendre :

  • Les mécanismes de fonctionnement des modèles comme GPT-4, Claude, Gemini
  • La différence entre IA discriminative et IA générative
  • Les applications concrètes dans le traitement du langage naturel
  • Les limites actuelles (hallucinations, biais, manque de contextualisation culturelle africaine)

Mon retour d’expérience : ayant testé personnellement ces outils depuis 2023 dans mes activités d’enseignement à l’IUA et au Collège de Paris, j’ai constaté que les LLM actuels présentent un déficit documentaire africain de l’ordre de 60-70% par rapport aux contenus occidentaux, selon une étude de WAN-IFRA publiée en mars 2024. Ce constat a été intégré dans les discussions pour sensibiliser les participants à la nécessité d’une curation critique des contenus générés.

Pause Networking (10h30-11h00)

Une pause-café de 30 minutes a favorisé les échanges spontanés entre participants, journalistes, communicants et marketeurs digitaux venus d’horizons divers (presse écrite, radio, télévision, pure players numériques).

Module 2 : L’IA au Service du Journalisme et de la Création de Contenu (11h00-12h00)

Le Dr Jean-Louis Ntang Beb a pris le relais pour explorer en profondeur les applications de l’IA dans la création de contenu numérique. Son intervention s’est articulée autour de trois axes majeurs :

  1. Automatisation de tâches répétitives : transcription audio, génération de résumés, extraction de citations
  2. Personnalisation éditoriale : adaptation du ton et du format selon les audiences
  3. Aide à l’investigation : traitement de grandes masses de données (data journalism)

Cette session a été particulièrement appréciée car elle a présenté des cas d’usage concrets issus de rédactions africaines et internationales, notamment celui du Daily Nation (Kenya) qui a réduit de 40% le temps de production de certains formats grâce à l’IA, selon un rapport du Nieman Lab de juin 2024.

Module 3 : Lutte contre la Désinformation par le Fact-Checking (12h00-14h00)

Après la pause déjeuner, Yannick Assongmo Necdem a animé un atelier pratique intensif sur le fact-checking assisté par IA. Ce module, particulièrement crucial dans le contexte africain où la désinformation prolifère sur WhatsApp, Facebook et TikTok, a permis aux participants de manipuler des outils comme :

  • Google Fact Check Explorer
  • InVID/WeVerify pour la vérification vidéo
  • Perplexity AI pour la recherche sourcée
  • Claude et ChatGPT avec plugins de vérification

Résultat mesurable : lors des exercices pratiques, les participants ont détecté en moyenne 8 fake news sur 10 proposées après seulement 90 minutes de formation, contre 4 sur 10 en pré-test. Cette progression de 100% démontre l’efficacité de l’approche pédagogique adoptée.

Module 4 : Enjeux Éthiques de l’IA en Journalisme (14h30-16h30)

La première journée s’est clôturée par une réflexion philosophique et déontologique animée par le Dr Basile Ngono. Cette session a abordé :

  • Les biais algorithmiques et leur impact sur la représentation africaine
  • La propriété intellectuelle du contenu généré par IA
  • La transparence éditoriale (obligation de disclosure)
  • Le risque de déplacement d’emplois journalistiques
  • L’accountability (responsabilité) en cas d’erreur

Le débat qui a suivi fut riche et nuancé, avec des participants exprimant à la fois enthousiasme et inquiétudes légitimes. Selon le Poynter Institute (rapport décembre 2024), 73% des journalistes mondiaux estiment que l’IA nécessite un cadre éthique strict avant adoption massive.

Deuxième Journée : pratique intensive et célébration

Accueil et Consolidation (8h00-9h00)

La deuxième journée a débuté dans une ambiance conviviale similaire, avec un accueil café favorisant le networking et l’approfondissement des relations professionnelles initiées la veille.

Module 5 : Applications Pratiques de l’IA Générative (9h00-11h00)

Arthur Bilis Dongfact a orchestré deux heures d’atelier hautement interactif. Les participants ont directement manipulé divers outils pour :

  • Générer des titres accrocheurs optimisés SEO
  • Créer des scripts vidéo pour réseaux sociaux
  • Automatiser la création de newsletters
  • Produire des visuels avec DALL-E, Midjourney, Firefly

Observation terrain : lors de cette session, une journaliste de radio a généré en 15 minutes un script d’interview structuré avec questions de relance, tâche qui lui prenait habituellement 2 heures. Gain de temps : 87,5%. Ces résultats corroborent les études de l’Associated Press qui rapportent des gains de productivité de 30-50% sur certaines tâches éditoriales standardisées.

Module 6 : Maîtrise des Techniques de Prompting (11h30-13h30)

Venant Alex Alima a animé l’un des modules les plus cruciaux : l’art du prompting (formulation de commandes précises aux IA). Les participants ont appris :

  • La structure ROLE-TASK-FORMAT-CONTEXT
  • Les techniques de « chain-of-thought prompting »
  • L’utilisation de few-shot learning (exemples)
  • La gestion des contraintes (longueur, ton, format)

Exercice pratique remarquable : en appliquant les techniques enseignées, un participant a obtenu un article de 800 mots structuré, factuel et ciblé en 3 itérations, contre 12 tentatives infructueuses en début de session. Cette amélioration de 75% d’efficacité illustre l’importance d’une formation rigoureuse au prompting.

Évaluation des Acquis (13h30-14h30)

Une heure a été consacrée à l’évaluation formative et sommative. Les participants ont complété :

  • Un quiz de 20 questions (score moyen : 16,5/20, soit 82,5%)
  • Une auto-évaluation de compétences (progression moyenne perçue : +68%)
  • Un formulaire de feedback sur la formation

Transparence méthodologique : ces données quantitatives, bien que préliminaires, seront consolidées dans un rapport d’impact complet prévu pour février 2026, conformément aux standards de suivi des formations professionnelles recommandés par l’UNESCO dans son cadre de compétences IA pour éducateurs (2024).

Cérémonie de clôture : reconnaissance et perspectives

Remise de 50 certificats (14h30-16h30)

La cérémonie de clôture fut un moment chargé d'émotion et de reconnaissance mutuelle. En ma qualité de Directeur Exécutif de Med.IA Lab, j'ai personnellement remis, aux côtés des partenaires FES et #Defyhatenow#, 36 certificats de formation attestant de la participation active et de l'acquisition des compétences.
Note importante : bien qu'environ 50 professionnels aient participé à la formation, 36 certificats ont été formellement délivrés aux participants ayant satisfait aux critères d'assiduité (présence aux 6 modules) et de validation.

Témoignages et Interviews

Des interviews ont été réalisées pour recueillir les impressions à chaud. Parmi les témoignages marquants :

  • « Cette formation a totalement changé ma perception de l’IA. Je ne la vois plus comme une menace mais comme un assistant éditorial » (Journaliste, média audiovisuel)
  • « Les techniques de fact-checking vont révolutionner mon travail quotidien face aux fake news » (Community manager, ONG)
  • « J’aurais aimé une session supplémentaire sur les aspects juridiques » (Rédacteur en chef, presse écrite)

Photo de famille et célébration

Une photo de groupe a immortalisé ce moment collectif, symbolisant l’émergence d’une communauté de pratique autour de l’IA responsable en journalisme africain. La journée s’est conclue par un moment festif avec ouverture de champagne, célébrant le succès de cette deuxième édition et l’engagement des participants à poursuivre leur montée en compétence.


Impact et communication post-événementielle

Rayonnement médiatique

Conformément aux objectifs de visibilité, une stratégie de communication post-événementielle a été déployée, incluant :

  • Publication de contenus sur les réseaux sociaux (LinkedIn, Twitter/X, Facebook)
  • Diffusion de photos et vidéos témoignages
  • Partage du rapport d’activité avec les partenaires institutionnels
  • Articles dans des médias partenaires

Vers un Journalisme africain augmenté et responsable

La deuxième session Med.IA Lab démontre que l’appropriation responsable de l’IA par les professionnels africains des médias est non seulement possible, mais urgente et porteuse de transformation positive. Les 50 participants formés deviennent des ambassadeurs d’une vision équilibrée : ni techno-scepticisme paralysant, ni techno-optimisme naïf, mais une adoption critique, éthique et contextualisée.

Comme je l’ai affirmé lors de mon discours de clôture : « L’IA ne remplacera jamais le flair journalistique, l’empathie humaine et le courage éditorial. Elle doit demeurer un outil au service de ces qualités fondamentales, jamais leur substitut ».

Cette philosophie, au cœur du projet Med.IA Lab, s’inscrit dans la continuité des réflexions du Knight Foundation’s AI and Journalism Initiative qui, dans son rapport 2024, identifie l’hybridation humain-machine comme le modèle d’avenir pour des médias performants ET éthiques.

Appel à l’Action

Chercheurs : Collaborez avec nous pour documenter l’impact de l’IA sur les médias africains

Professionnels des médias : Inscrivez-vous à notre prochaine session (dates à venir sur www.med-ialab.org )

Institutions : Contactez-nous pour des formations sur-mesure dans vos organisations

Transparence éthique : Cet article promeut une adoption responsable de l’IA en journalisme, sans jamais remplacer le jugement éditorial humain. Il a été rédigé entièrement par l’auteur sans assistance IA, conformément aux principes de transparence éditoriale de Med.IA Lab.

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