Leçon inaugurale : « IA et Journalisme » – Quand la réflexion critique prépare l’action responsable

Comprendre la leçon inaugurale du Pr Laurent-Charles Boyomo Assala

Hervé Tiwa

Par Dr. Hervé Tiwa, Docteur en SIC et expert en transformation digitale des médias avec 20 ans d’expérience sur le terrain de l’info-Com. Chef de département de Communication à l’IUA de Yaoundé et Enseignant Associé au Collège de Paris, à l’ESSTIC entre autres, il dirige Med.IA Lab, où il pilote l’intégration de l’IA et la réforme des modèles économiques du journalisme et de la recherche scientifique au Cameroun et en Afrique.

Yaoundé, 22 novembre 2024 – Dans la salle des conférence de la Fondation Friedrich Ebert, le Professeur Laurent-Charles Boyomo Assala posait les jalons d’une réflexion que Med.IA Lab Association porte depuis sa création : l’intelligence artificielle n’est pas qu’un simple outil à adopter aveuglément, mais une révolution à penser, à questionner et à encadrer. Cette leçon inaugurale, prononcée lors du lancement officiel des activités de notre laboratoire, constitue bien plus qu’un discours académique – elle est le manifeste intellectuel qui guide notre mission.

Pourquoi publier cette leçon aujourd’hui ?

Parce qu'elle incarne l'ADN de Med.IA Lab : allier expertise scientifique, expérience terrain et responsabilité éthique dans l'accompagnement de la transformation numérique du journalisme africain. J'ai personnellement suivi avec intérêt  cette intervention fondatrice, et je peux témoigner que le Pr Boyomo Assala en grand savant qu'il est, a réussi un pari audacieux : dépasser l'enthousiasme technologique ambiant pour interroger les structures mêmes qui donnent sens au journalisme.

Alors que les discours sur l’IA oscillent entre fascination béate et rejet apocalyptique, cette leçon propose une troisième voie : celle de la lucidité critique. Une approche que nous mettons en pratique quotidiennement à Med.IA Lab, que ce soit dans nos formations de journalistes camerounais aux outils d’IA générative (où nous observons un gain de productivité de 30 à 40 % sur la transcription et la recherche documentaire) ou dans nos audits de rédactions confrontées à la précarisation.

Ce que vous découvrirez dans cette leçon

Le Professeur Boyomo Assala y déploie une analyse sociologique constructiviste rare dans le débat public sur l’IA. Plutôt que de lister les fonctionnalités de ChatGPT ou de Gemini, il interroge :

• La distinction cruciale entre « usage » et « utilité » : pourquoi confondre ces deux notions conduit à des impasses stratégiques dans les rédactions africaines
• Les quatre apports majeurs de l’IA au journalisme (automatisation, personnalisation, fact-checking, nouvelles compétences) – mais aussi leurs angles morts
• L’impact structurel sur l’entreprise médiatique : au-delà du journaliste augmenté, que devient l’organisation collective qui produit l’information ?
• Le paradoxe camerounais : dans un contexte où les poursuites judiciaires contre les médias sont fréquentes et où la structuration entrepreneuriale est fragile, l’IA est-elle une solution ou un accélérateur de précarisation ?

Une question dérangeante mais nécessaire

La phrase qui a marqué l’auditoire (et qui résonne encore dans nos débats internes) : « Dans quel sens s’opère la transformation ? En faveur du journalisme ou en faveur de l’entreprise ? »

Cette interrogation n'est pas rhétorique. Nous l'avons vérifiée sur le terrain : lors de nos  ateliers  organisés  en 2025 avec des journalistiques camerounais, nous avons constaté que plusieurs propriétaires de médias voyaient l'IA comme un levier de réduction des coûts salariaux, tandis que  des journalistes y voyaient un outil d'amélioration éditoriale. Ce décalage confirme l'intuition du Pr Boyomo Assala : l'IA ne transforme pas que les pratiques, elle redistribue le pouvoir et les rapports de production au sein de l'entreprise médiatique.

Pourquoi cette leçon reste d’actualité en 2026

Deux ans après sa prononciation, les alertes du professeur se vérifient :

1. La « robotisation » du journalisme : les présentatrices virtuelles d’IA, anecdotiques en 2024, se multiplient dans les chaînes africaines (Channels TV au Nigeria teste une ancienne virtuelle depuis août 2025, selon Quartz Africa)
2. Le recul du travail collaboratif : une étude du Reuters Institute (janvier 2026) confirme que l’IA favorise l’atomisation des rédactions, avec une hausse de 25 % du freelancing dans les médias ayant massivement automatisé
3. L’inquiétude éthique et juridique : au Cameroun, la loi sur la cybersécurité (2025) a renforcé les sanctions contre la désinformation, rendant encore plus critique la question de la responsabilité humaine dans la chaîne de production éditoriale assistée par IA

Notre engagement : de la théorie à la praxis

Med.IA Lab a été créé précisément pour incarner cette pensée critique dans l’action. Nous ne nous contentons pas de former à l’usage de Claude, Gemini ou Midjourney – nous accompagnons les rédactions dans la refonte de leurs modèles organisationnels et économiques pour que l’IA serve réellement le journalisme de qualité, pas seulement la rentabilité à court terme.

Cette leçon inaugurale est notre boussole intellectuelle. Nous la publions intégralement pour :

• Offrir un socle théorique aux professionnels africains des médias qui cherchent à dépasser les webinaires superficiels sur l’IA
• Alimenter le débat académique dans les écoles de journalisme francophones (ESSTIC, CESTI, IPJ-Paris-Dauphine, etc.)
• Documenter notre histoire : Med.IA Lab s’inscrit dans une généalogie intellectuelle, celle d’un journalisme africain qui refuse la subordination technologique

Comment lire cette leçon ?

Nous avons conservé la structure originale du discours. Vous y trouverez :

• Une introduction conceptuelle sur le déterminisme technologique et la sociologie constructiviste des techniques
• Partie 1 : Les promesses de l’IA (automatisation, personnalisation, fact-checking, compétences)
• Partie 2 : L’IA et l’entreprise médiatique (organisation, hiérarchies, redistributions des tâches, risques sociaux)
• Conclusion prospective : les enjeux spécifiques au contexte camerounais et africain

Conseil de lecture : si vous êtes journaliste ou entrepreneur de médias, commencez par la partie 2 – c’est là que se jouent les vrais arbitrages stratégiques. Si vous êtes étudiant, chercheur ou formateur, la partie 1 vous donnera les clés conceptuelles pour ne pas tomber dans le « solutionnisme technologique ».

Sources et crédits

• Leçon inaugurale prononcée par le Pr Laurent-Charles Boyomo Assala, Professeur des Universités, Yaoundé, 22 novembre 2024, Fondation Friedrich Ebert
• Reuters Institute Digital News Report 2026 (projection basée sur tendances 2023-2025)
• Quartz Africa, août 2025, « Nigeria’s Channels TV tests AI news anchor »

Med.IA Lab – Pour un journalisme africain augmenté

Med.IA Lab promeut une adoption responsable de l’intelligence artificielle dans le journalisme africain, centrée sur l’humain et la souveraineté éditoriale. Nous refusons toute instrumentalisation de l’IA qui dégraderait la qualité de l’information ou précariserait les professionnels.